• General:

  
  Desarrollar habilidades avanzadas en ciencia y analítica de datos para su aplicación en el análisis, interpretación y toma de decisiones, fundamentadas en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y haciendo uso de las técnicas y frameworks de vanguardia utilizados por la comunidad científica, con el fin de optimizar los procesos y generar valor en distintos ámbitos profesionales.

• Específicos:

  1. Comprender de manera efectiva los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, las herramientas de análisis y las principales técnicas utilizadas, aplicándolos de forma metodológica en proyectos reales, para obtener información estratégica y tomar decisiones informadas y fundamentadas.

  2. Elaborar estrategias de solución, aplicando los conocimientos sobre fuentes de datos, tipos y complejidades para obtener conjuntos de datos confiables y adecuados.

  3. Integrar los conceptos avanzados del aprendizaje automático en sus diferentes paradigmas de aprendizaje, comprendiendo sus aplicaciones en la resolución de problemas de ciencia de datos en diferentes contextos empresariales, y aplicarlos de manera efectiva en la construcción de modelos predictivos y descriptivos.

  4. Proponer un proyecto que atienda un problema u oportunidad de negocio, sustentándolo mediante el uso de técnicas y herramientas de ciencia de datos que demuestre la capacidad de aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos en el diplomado para su resolución de manera efectiva.

  5. Conocer herramientas y lenguajes de programación especializados para la gestión de datos, aplicándolos de manera efectiva como respuesta a un problema específico, con el fin de resolver problemas reales.

Duración

Total de horas: 200 (83 horas teóricas y 117 horas prácticas)

Total de créditos: 19

Fecha de inicio: 13 de marzo de 2026

Fecha de término: 10 de octubre de 2026

Horarios

Viernes: 17:00 a 21:00 hrs

Sábados: 9:00 a 13:00 hrs

• El egresado del Diplomado Superior en Ciencia y Analítica de Datos será un profesional capaz de:

  • Manejar los conceptos matemáticos que sustentan a la ciencia de datos para diferenciar el ámbito de aplicación de cada una de ellas.

  • Manejar y analizar grandes cantidades de datos utilizando herramientas y software especializado.

  • Aplicar técnicas y algoritmos de análisis de datos y aprendizaje automático, incluyendo la selección y pre-procesamiento de datos, la creación de modelos, la evaluación y validación de resultados.

  • Interpretar y visualizar datos de manera efectiva y presentar resultados de manera clara.

  • Gestionar los datos con ética y privacidad, incluyendo la protección de datos personales y la toma de decisiones éticas en el análisis de datos.

  • Trabajar con expertos de diversas áreas para integrar soluciones factibles a problemas reales.

Los aspirantes a cursar el Diplomado Superior en Ciencia y Analítica de Datos deberán contar con formación académica en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas, negocios, economía, estadística o áreas afines. Además, deberá contar con las siguientes aptitudes:

• Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con colegas en proyectos.

• Interés en el análisis de datos y resolución de problemas empresariales o de investigación.

• Conocimiento básico de estadística y matemáticas, en áreas como cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística descriptiva.

• Innovación y pensamiento crítico.

• Administración adecuada del tiempo.

• Resolución de problemas complejos.

El Diplomado Superior en Ciencia y Analítica de Datos, ofrecido por la Facultad de Ingeniería, requiere que los aspirantes cumplan con los siguientes requisitos y entreguen la documentación correspondiente:

• Solicitud de ingreso debidamente llenada y firmada.

• Acta de nacimiento original y dos copias.

• Título de licenciatura o certificado total de estudios de licenciatura. En caso no ser titulado y se desee considerar el diplomado como opción de evaluación profesional, el aspirante podrá presentar constancia emitida por el área de control escolar correspondiente, que demuestre que el certificado de estudios está en trámite, junto con historial académico.

• Carta de exposición de motivos (formato libre).

• Carta compromiso firmada donde se obliga a cumplir en tiempo y forma con los trámites establecidos en la convocatoria, así como en el programa de pagos respectivos. ***Link para descargar formato editable***

• Realizar una entrevista con el(la) Coordinador(a) del Diplomado Superior en Ciencia y Analítica de Datos con la finalidad de identificar las aptitudes del aspirante.

• Curriculum vitae (resumido).

• Fotografía reciente, de frente, con el rostro descubierto, a color y con fondo blanco.

• Para el diploma, 2 fotografías tamaño semitítulo, blanco y negro, papel mate, fondo gris claro, de frente, con retoque, varones: con camisa blanca, saco y corbata oscuros, mujeres: con blusa blanca y blazer oscuro.

• Identificación vigente (INE o pasaporte).

• Comprobante de domicilio reciente.

• Clave Única de Registro de Población (CURP).

• Pago de derechos de ingreso al diplomado.

• Preinscripción
  El proceso se realiza mediante el portal de Control Escolar de la UAEMéx, mediante la página:
  https://docs.google.com/forms/d/1kbKdq0dG-7Wr0UDPYt-aj8BbtdF3gDdcLF7b4W3lEuc/viewform?edit_requested=true&pli=1
  en donde se solicitará subir los documentos descritos en la sección de requisitos, mismos que serán validados y se procederá a emitir una respuesta para agendar una entrevista.

• Entrevista
  La entrevista con el Coordinador del Diplomado podrá realizarse de manera presencial o virtual, previa cita y en la misma, se revisarán:

  1. El currículum vitae y carta de exposición de motivos. Se evaluarán las aptitudes, así como la necesidad de actualización de sus conocimientos en función de sus actividades laborales y el propósito que tiene el candidato al cursar el diplomado superior.

  2. Capacidad de pago. Determinar si el candidato contará con los recursos económicos para cubrir el costo total y el plan de pagos que requiere el Diplomado Superior en Ciencia y Analítica de Datos.

• Aceptación
  Una vez que el aspirante sea aceptado, deberá proceder al pago de los derechos conforme el plan de pagos del programa (el 50% previo al inicio de clases)

• Solicitud de Admisión

• Carta de exposición de motivos

• Carta compromiso