La licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial tiene como propósito formar profesionales competentes y éticos con una formación integral para:

• Examinar las aplicaciones de las principales áreas de la inteligencia artificial como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora, el razonamiento automatizado y el internet de las cosas, mediante el estudio de teorías y modelos matemáticos y computacionales para comprender y discernir su adecuación en soluciones basadas en IA de problemas complejos.

• Analizar problemas que la IA puede resolver con técnicas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y razonamiento automatizado, así como problemáticas futuras para anticiparse a retos tecnológicos y científicos de la disciplina y desarrollar soluciones innovadoras en áreas de salud, finanzas, negocios, educación, etc.

• Crear soluciones basadas en inteligencia artificial mediante el diseño utilizando métricas diseño, implementación y evaluación de sistemas técnicos, éticos, sociales, legales, ambientales y económicos, para abordar y resolver problemas complejos promoviendo la sostenibilidad y el bienestar social.

• Evaluar sistemas de inteligencia artificial utilizando métricas de rendimiento, técnicas de validación, análisis de errores y consideraciones éticas para generar soluciones eficientes, transparentes, viables y libres de sesgos.

• Fomentar la creatividad y el pensamiento crítico analizando los resultados e implicaciones del uso de la inteligencia artificial para el diseño de soluciones tecnológicas innovadoras, eficientes, éticas y responsables con el entorno y la sociedad.

Los egresados de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial serán capaces de:

• Investigar técnicas, modelos y recursos de vanguardia en inteligencia artificial.
• Analizar estudios, áreas emergentes y casos de estudio dentro del campo de la IA.
• Explorar fuentes de datos y algoritmos de IA.
• Comparar diferentes enfoques y metodologías en el modelado de IA.
• Analizar el impacto ético y la gobernanza de los datos en aplicaciones de IA.
• Desarrollar, implantar, mantener y evaluar sistemas de inteligencia artificial en diversos entornos​

La licenciatura tiene como propósito formar profesionales competentes y éticos con una formación integral y sólida para:

• Examinar las aplicaciones de las principales áreas de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, razonamiento automatizado e internet de las cosas.
• Analizar problemas que la IA puede resolver, anticipándose a retos tecnológicos y científicos en diferentes áreas como salud, finanzas, negocios y educación.
• Crear soluciones basadas en inteligencia artificial considerando métricas de diseño, implementación y evaluación de sistemas con criterios técnicos, éticos, sociales, legales, ambientales y económicos.
• Evaluar sistemas de IA utilizando métricas de rendimiento y consideraciones éticas para generar soluciones eficientes y transparentes​

El aspirante para ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial debe cumplir con los requisitos de ingreso determinados por la UAEMéx y ser egresado del nivel medio superior, debe tener interés por la tecnología, curiosidad por los fundamentos científico-matemáticos que involucran a la Inteligencia Artificial, y una fuerte inclinación por la innovación y la creatividad en el desarrollo de soluciones tecnológicas los ámbitos social, salud, educativo, industrial, económico, entre otros. Un gusto por las matemáticas y las ciencias es fundamental, al igual que un manejo del inglés técnico como herramientas para comprender las implicaciones de la Inteligencia Artificial.

En el siguiente cuadro se presentan las aptitudes, intereses y actitudes, que, de manera deseable, configuran el perfil de ingreso de la Licenciatura y la clasificación sobre el grado de importancia que tienen cada una de las características incorporadas.  

Nuestra misión será, prepararte para funciones y tareas profesionales como: investigar técnicas, modelos y recursos de vanguardia acordes a los avances y tendencias de la inteligencia artificial, desarrollar sistemas basados en algoritmos de inteligencia artificial, implantar sistemas de inteligencia artificial, mantener y evaluar sistemas de inteligencia artificial.

Para desempeñarte como profesional universitario requieres competencias que te permitirán realizar tus funciones y tareas de forma exitosa, tales como: adquirir y practicar los valores y principios de cooperación, solidaridad, responsabilidad social, justicia, equidad social y de género, integridad, igualdad, inclusión, no discriminación y cultura de la paz, ampliar tu universo cultural para la mejora y comprensión del mundo y del entorno en que vives, a fin de coadyuvar al desarrollo sustentable y sostenible, aprehender los modelos, teorías y ciencias que explican el objeto de estudio de su formación, tomar decisiones y formular soluciones racionales, éticas y estéticas, emplear competencias técnicas, tecnológicas y de vanguardia para evolucionar en el campo laboral, entre otros.

Funciones y tareas profesionales que desarrollará el egresado

Investiga técnicas, modelos y recursos de vanguardia acordes a los avances y tendencias de la inteligencia artificial. 

• Analiza estudios, áreas emergentes y casos de estudio dentro del campo de la IA. 

• Explora fuentes de datos y algoritmos de IA. 

• Compara diferentes enfoques y metodologías en el modelado de IA. 

• Analiza el impacto ético y la gobernanza de los datos de las aplicaciones de IA. 

• Interpreta y visualiza datos relacionados el estado del arte de la IA. 

Desarrolla sistemas basados en algoritmos de inteligencia artificial. 

• Delimita el problema que atenderá el sistema estableciendo objetivos específicos y medibles e identificando datos que definan las métricas de éxito. 

• Elige la metodología específica de IA para el desarrollo del sistema. 

• Clasifica modelos, técnicas, algoritmos y tecnologías aplicables a la solución de problemas reales donde se requiera la aplicación de IA. 

• Recopila datos de fuentes relevantes que aseguren su calidad, limpieza y respectiva reparación. 

• Establece modelos, técnicas y lenguaje de programación adecuados al problema. 

• Ajusta los hiperparámetros del modelo para su entrenamiento. 

• Programa el sistema basado en algoritmos de IA. 

• Integra el sistema y la interfaz del usuario realizando pruebas exhaustivas. 

• Despliega el sistema en un ambiente de producción. 

Implanta sistemas de inteligencia artificial. 

• Revisa las políticas de la organización y el marco ético para el uso del software basado en IA. 

• Identifica los requerimientos mínimos de instalación. 

• Analiza la compatibilidad del software con la plataforma. 

• Instala el software en ambiente de producción. 

• Realiza pruebas de funcionamiento. 

Mantiene sistemas de inteligencia artificial. 

• Recaba nuevos requisitos de modificaciones o actualizaciones. 

• Diseña la nueva solución. 

• Programa la nueva solución. 

• Implanta la nueva solución. 

Evalúa sistemas de inteligencia artificial. 

• Prueba el funcionamiento del sistema de acuerdo con las políticas de la organización y el marco ético vigente. 

• Revisa el rendimiento del sistema de acuerdo las expectativas del usuario. 

• Identifica posibles errores y sesgos algorítmicos para asegurar su equidad y precisión. 

• Realiza ajustes necesarios en el proceso de entrenamiento para optimizar su rendimiento y eficacia. 

• Monitoriza el rendimiento garantizando la seguridad y privacidad. 

Competencias requeridas para el desempeño de las funciones y tareas, como profesional universitario  

BásicasPromover el diálogo constructivo, el respeto y la tolerancia como principios que
permitan la convivencia armónica con sus semejantes, así como la solución no violenta de conflictos.

• Reconocer la diversidad cultural, la interculturalidad y disfrutar de sus bienes y valores.

• Convivir con las reglas de comportamiento socialmente aceptables y contribuir en su evolución.

• Fomentar un actuar responsable y ético, así como un ambiente de cultura de la paz, libre de violencia y con respeto a los derechos humanos.

• Adquirir y practicar los valores y principios de cooperación, solidaridad, responsabilidad social, justicia, equidad social y de género, integridad, igualdad, inclusión, no discriminación y cultura de la paz.

• Ampliar su universo cultural para la mejora y comprensión del mundo y del entorno en que vive, a fin de coadyuvar al desarrollo sustentable y sostenible.

• Participar activamente en su desarrollo académico y excelencia para acrecentar su capacidad de aprendizaje y evolucionar como profesional con autonomía.

• Asumir los principios y valores universitarios, y actuar en consecuencia.

• Aprehender los modelos, teorías y ciencias que explican el objeto de estudio de su formación.

• Emplear habilidades lingüístico-comunicativas en el idioma español y en lenguas extranjeras.

• Evaluar el progreso, integración e incertidumbre de las ciencias, ante la creciente complejidad de las profesiones.

• Tomar decisiones y formular soluciones racionales, éticas y estéticas.

• Desarrollar su forma de expresarse para comunicarse de manera asertiva en su lengua materna, así como su creatividad, iniciativa, espíritu emprendedor, innovación social y de vanguardia.

• Aplicar metodologías para la intervención profesional y la generación de
  conocimiento en la disciplina.

• Comprender y aplicar los principios subyacentes a las metodologías, los métodos, técnicas e instrumentos empleados en la intervención profesional.

• Emplear competencias técnicas, tecnológicas y de vanguardia para evolucionar en el campo laboral.

• Desarrollar un juicio profesional basado en la responsabilidad social, objetividad, credibilidad y la justicia.

• Gestión eficaz de tiempo y recursos para el complimiento de objetivos. 

Transferibles 

• Aplicar diferentes paradigmas de programación en la elaboración de sistemas utilizando ingeniería de software y lenguajes de programación. 

• Utilizar la gestión de proyectos mediante el uso de metodologías, análisis de indicadores financieros, riesgos, costos y administración de recursos. 

• Formalizar modelos matemáticos basados en el estado del arte. 

• Generar escenarios de prueba para la validación de los modelos. 

• Diseñar escenarios experimentales para validación de hipótesis. 

• Ajustar modelos descriptivos, predictivos y generativos usando datos estructurados y no estructurados.  

• Diseñar tecnologías que usen sistemas embebidos. 

• Aplicar compontes y sistemas electrónicos en la adquisición de datos.  

• Desarrollar tecnologías que respeten la privacidad y seguridad de los usuarios, y minimicen el impacto ambiental.  

• Proponer soluciones innovadoras para el desarrollo de sistemas incorporando tecnologías emergentes. 

• Manipular grandes volúmenes de datos de forma automática. 

• Realizar la reconstrucción de escenarios de manera virtual.  

• Diseñar sistemas inteligentes que involucren procesamiento de imágenes y videos de manera automática. 

• Implementar infraestructuras de red que sean escalables, seguras y eficientes.  

• Gestionar dispositivos de red y solucionar problemas de conectividad. 

 Particulares 

• Proponer modelos matemáticos innovadores para la representación de datos y su implementación en soluciones basadas en inteligencia artificial. 

• Reconocer patrones, procesar imágenes y atender problemas concernientes a la visión artificial. 

• Implementar modelos de optimización, algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para la toma de decisiones automática. 

• Evaluar problemas complejos que impliquen el uso de modelos, técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, visión artificial, ciencia de datos, procesamiento de lenguaje natural e internet de las cosas. 

• Implementar soluciones automatizadas utilizando ingeniería de software, lenguajes de programación, metodologías y técnicas enfocados a algoritmos de inteligencia artificial. 

• Integrar un sistema de inteligencia artificial en un entorno de producción. 

• Desarrollar soluciones que involucren las complejidades del Big Data. 

• Desarrollar sistemas automatizados que aprovechen los datos y capacidades de los dispositivos de IoT.  

• Aplicar y vigilar el marco ético y legal en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial considerando el impacto en la privacidad, la seguridad y la integridad de los datos. 

• Implementar sistemas de PLN que respeten los derechos y la dignidad de los usuarios, evitando la discriminación y el sesgo en la interpretación y procesamiento del lenguaje. 

• Generar modelos lingüísticos-computacionales para reconocer y generar la información en lenguaje natural de manera inteligente. 

Instrumentos y equipo que utilizará en el desempeño profesional 

• Accesorios de realidad virtual, eléctricos, equipo de conexión y seguridad 

• Cámaras para visión artificial 

• Clúster de computadoras 

• Computadoras 

• DEEP Learning Workstation 

• Entornos de desarrollo integrado (IDEs) para IA 

• Fuentes de iluminación 

• Herramientas de ciberseguridad y antivirus

• Herramientas de control de versiones  

• Motores, variadores de frecuencia, voltaje y corriente 

• Plataformas de computación en la nube 

• Relevadores de baja y alta potencia 

• Sensores y actuadores para internet de la cosas y robótica  

• Servicios en la nube 

• Servidores para computación distribuida con GPU 

• Sistemas de almacenamiento masivo

• Sistemas de gestión de bases de datos (SQL, NoSQL)

• Sistemas de prevención de intrusiones

• Sistemas de realidad virtual y aumentada para simulación 

• Software de simulación y modelado 

• Tarjetas controladoras y de comunicación inalámbrica

• Tarjetas de Internet de las cosas 

Sectores sociales y productivos donde se inserta el ejercicio profesional 

Sector público y privado, así como en el sector terciario (servicios). 

• Aerolíneas y compañías aeroespaciales. 

• Centros de investigación. 

• Corporativos tecnológicos (Google, Facebook, Amazon, Microsoft y Apple). 

• Empresas de comercio electrónico, de consultoría y servicios tecnológicos, y de videojuegos.  

• Industria automotriz. 

• Sector educativo.

• Sector financiero (bancos, compañías de seguros y empresas de gestión de inversiones

• Sector salud (hospitales, empresas farmacéuticas y compañías de tecnología médica. 

• Startups de Tecnología (empresas emergentes). 

Necesidades o problemas que contribuirá a satisfacer o resolver 

• Apoyar en la toma de decisiones personales y organizacionales.  

• Aumentar la competitividad de las empresas con el uso de soluciones de IA. 

• Aumentar la eficiencia en las operaciones gubernamentales, así como el apoyo en la generación y mejora de políticas públicas. 

• Disminuir riesgo y fraudes con el uso de la IA en tiempo real. 

• Evitar el sesgo y la opacidad algorítmica. 

• Impulsar la investigación y desarrollo en todos los campos del conocimiento.  

• Incrementar el uso de tecnología médica para diagnóstico, investigación y desarrollo de medicamentos. 

• Incrementar la creación de productos y servicios innovadores en el área de inteligencia artificial. 

• Incrementar la enseñanza personalizada con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. 

• Mejorar la eficiencia de los procesos organizacionales con IA mediante la automatización de procesos, así como la reducción de tiempos y costos. 

• Mejorar la jugabilidad, la inteligencia de los personajes, así como la personalización de los personajes y la experiencia del jugador en los videojuegos. 

• Optimizar rutas, mantenimiento predictivo y análisis de datos satelitales. 

Algunas de las características deseables que debes poseer para integrarte a este fascinante mundo de la inteligencia artificial son: aptitud numérica, percepción viso espacial, percepción de las formas, el trabajo abstracto y creador. Interés por trabajar en grupos interdisciplinarios, el trabajo diversificado y el cambio, el trabajo científico y las actividades que se traducen por resultados tangibles.

Es importante que tengas disposición por las actividades donde el aspecto científico y técnico de las cosas prevalece sobre el factor humano, por efectuar un trabajo de acuerdo con directrices particulares, dirigir, controlar y organizar, trabajar en situaciones críticas e imprevistas, dar una interpretación personal de sentimientos, ideas y hechos, trabajar con precisión dentro de los límites, tolerancias o normas establecidas y por supuesto ética profesional (honestidad), actitud de seguridad en sí mismo, sentido de responsabilidad y disciplina. 

El ingeniero en inteligencia artificial contribuirá a resolver necesidades o problemas como, aumentar la competitividad de las empresas con el uso de soluciones de IA, disminuir riesgo y fraudes con el uso de la IA en tiempo real, evitar el sesgo y la opacidad algorítmica, incrementar el uso de tecnología médica para diagnóstico, investigación y desarrollo de medicamentos, incrementar la creación de productos y servicios innovadores en el área de inteligencia artificial, así como la enseñanza personalizada con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial, optimizar rutas, mantenimiento predictivo y análisis de datos satelitales.

La Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial es una licenciatura de nueva creación y los Organismos de acreditación se encuentran en revisión.